Kuongeza
Google Earth / RamaniUfafanuzi

Kujaribu usahihi wa data ya mwinuko wa Google - Mshangao!

Google Earth hutoa upatikanaji wa data yako ya mwinuko na ufunguo wa Google APU wa Upeo wa Uhuru. Usanidi wa Mazingira, hutumia faida hii na utendaji mpya wa Satellite na Surface. Kazi hii inakuwezesha kuchagua eneo na umbali kati ya pointi za gridi ya taifa, inarudi uso na mipako ya kiwango kilichounganishwa na programu ya Wahusika wa Kitaifa na picha ya anga.

Lance Maidlow ya ChasmTech LLC ilijenga kesi hii ya matumizi iliyochapishwa katika Magazeti ya TwinGEO

Nilikuwa nikitafuta mara kwa mara kuhusu usahihi wa data iliyotolewa na Google. Kulikuwa na matukio mawili ya kutumia iwezekanavyo niliyokuwa nayo:

  • Muundo / kubuni wa awali kwa vipande vipya.
  • Kupata upigaji picha wa bonde kwa ajili ya uchambuzi wa mafuriko ya mafuriko na HEC-RAS 2

Kwa madhumuni ya tathmini, nimechagua tovuti mbili:

  • Tovuti ya 1 ilikuwa mgawanyiko mkubwa sana huko Dunedin, Florida. Kwa hili, nilikuwa na kupakuliwa na kusindika zaidi ya 2 mamilioni ya alama za LiDAR kutoka kwenye tovuti ya NOAA.
  • Tovuti ya 2 ilikuwa ugawaji wa kibiashara uliopendekezwa katika Kata la Ziwa, Florida, ambapo tulipata data za utafiti katika gridi ya 100, pamoja na tafiti za kina za miundombinu iliyopo.

Kazi satellite ili kuenea, nyenzo zinazozalishwa kwa maeneo mawili ya mtihani chini ya dakika 10 kila. Nyuso zinazozalishwa kutoka kwa data ya mwinuko wa Google zilikuwa sahihi wakati wa kulinganisha LiDAR na data za utafiti.

Hata hivyo, itakuwa muhimu sana ikiwa Google ilitoa chanzo na tarehe ya data yako ya mwinuko.

Matokeo yanafanana sana, hata hivyo, pointi za awali za LiDAR zilikuwa miguu ya chini ya 8.5 ikilinganishwa na kiwango cha ziwa inayojulikana. Marekebisho haya yameongezwa kwenye data ya LiDAR katika Uundwaji wa Maeneo ya kiraia kabla ya kuundwa kwa vikwazo, kama ilivyoonyeshwa hapo chini katika kulinganisha kwa kina ya data ya uso kati ya vyanzo viwili. Urefu wa 1 / 2, 1 / 3 na 2 / 3 ni sawa sawa. Urefu wa wastani wa urefu ni miguu ya 3 ya juu kuliko ya data ya LiDAR. Tofauti hii inatokana na ukweli kwamba pointi ni denseer katika maeneo ya wazi ikilinganishwa na maeneo ya kufunikwa na miti. Data ya satelaiti ilizalishwa katika gridi ya 20.

Kisha, ukaguzi wa visu wa data ya satelaiti unawasilishwa unaofanana na hali halisi ya ardhi.

Katika kesi hii, node ilipaswa kuwekwa kwenye mwinuko wa Google, kulingana na usahihi mkali na sura ya jumla ya miji inayohusiana na barabara zilizopo na hali ya eneo la nyumba.

Ugawanyiko wa Eneo la Biashara

Katika mfano wafuatayo wa ugawanyiko wa biashara, vikwazo vimezalishwa kutoka kwenye gridi ya 20 yenye data ya satelaiti, mikondo nyekundu ilipatikana kutoka kwa data ya kutambuliwa katika gridi ya 100.

Maarifa ya mitaa ni, hata hivyo, muhimu tangu data ya kuinua haijati tarehe inayojulikana. Unyogovu ulikamilishwa na uhifadhi uliundwa baada ya kukusanya data ya uinishaji wa Google. Vile vile, bwawa lililojengwa lilijengwa sehemu ya kaskazini mashariki ya tovuti, baada ya data zote za kuinua zilikusanywa.

Chanzo cha data ya mwinuko wa Google, hutofautiana kulingana na eneo lako. Ijapokuwa taarifa zaidi kuhusu data ya mwinuko wa Google inaweza kupatikana kutoka kwa vyanzo vingine, bado ni siri.

Ijapokuwa uchambuzi huu sio wa kisayansi, unaweza kuonyesha kwamba data ya Mwinuko wa Google ni kukubalika na inaweza kuchukuliwa kwa kubuni ya dhana ya urbanizations au kuzalisha uso wa bonde, ambayo inaweza kutumika kwa uchambuzi wa mafuriko na maombi kama vile HEC RAS 2.

Golgi Alvarez

Mwandishi, mtafiti, mtaalamu wa Miundo ya Usimamizi wa Ardhi. Ameshiriki katika uundaji dhana na utekelezaji wa miundo kama vile: Mfumo wa Kitaifa wa Utawala wa Mali SINAP nchini Honduras, Mfano wa Usimamizi wa Manispaa za Pamoja nchini Honduras, Muundo Jumuishi wa Usimamizi wa Cadastre - Usajili huko Nicaragua, Mfumo wa Utawala wa Wilaya ya SAT nchini Kolombia. . Mhariri wa blogu ya maarifa ya Geofumadas tangu 2007 na mtayarishi wa Chuo cha AulaGEO kinachojumuisha zaidi ya kozi 100 kuhusu mada za GIS - CAD - BIM - Digital Mapacha.

Related Articles

moja Maoni

  1. Mchana mzuri:
    Ni ngumu kulinganisha wema / usahihi wa takwimu za altimetric zilizopatikana na vyanzo tofauti.
    Shida iko katika mchakato / mbinu ya hesabu ambayo DEM au data ya kifuniko ambayo inalinganishwa imepatikana -> hatua ya mesh, mfano wa Geoid unaozingatiwa, vidokezo vya kudhibiti nk.
    Nitafanya utafiti nchini Uhispania kulinganisha Lidar z orthometric ya IGN, Utafiti wa GPS wa GPS ulioungwa mkono na usawa wa hali ya juu na google duniani -> katika blogi yangu nitaelezea kile kinachotoka…http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Salamu na shukrani kwa michango yako ...
    Raúl

Acha maoni

Anwani yako ya barua si kuchapishwa. Mashamba required ni alama na *

Tovuti hii inatumia Akismet kupunguza spam. Jifunze jinsi data yako ya maoni inafanyiwa.

Rudi kwenye kifungo cha juu