Matukio yaGoogle Earth / RamaniDunia virtual

Jinsi ya kupakua picha kutoka Google Earth - Google Maps - Bing - ArcGIS Imagery na vyanzo vingine

Kwa wachambuzi wengi, ambao wanataka kujenga ramani ambapo kumbukumbu ya raster kutoka jukwaa lolote kama Google, Bing au Picha ya ArcGIS imeonyeshwa, tuna hakika kuwa hatuna shida kwani karibu jukwaa lolote linaweza kupata huduma hizi. Lakini ikiwa tunachotaka ni kupakua picha hizo kwa azimio zuri, basi suluhisho gani kama StitchMaps kutoweka, dhahiri suluhisho bora ni SAS Sayari.

SAS Sayari, ni programu ya bure, ya asili ya Kirusi, ambayo hukuruhusu kupata, kuchagua na kupakua picha nyingi kutoka kwa majukwaa au seva tofauti. Ndani ya seva, Google Earth, Ramani za Google, Yahoo, Bing, Nokia, Yandex, Ramani za Navitel, VirtualEarth, Gurtam inaweza kupatikana na vifuniko vinaweza kuongezwa kwenye picha, kama vile lebo au muundo wa barabara - kile kinachoitwa mseto- . Kati ya habari zake, unaweza kuorodhesha:

  1. kuwa maombi ya simulivu kabisa, hauhitaji ufungaji wa aina yoyote, kwa kutekeleza tu inawezekana kutekeleza mchakato wowote,
  2. uwezekano wa kuingia files .KML,
  3. kipimo cha umbali na njia
  4. mzigo wa data ya ziada kutoka kwa seva nyingine kama Wikimapia,
  5. Export ya ramani kwa simulizi, sambamba na majukwaa kama vile Apple - iPhone.

Kupitia mfano wa vitendo, itawezekana kuibua hatua za kuchukua habari katika muundo wa raster kutoka kwa majukwaa yoyote yaliyotajwa hapo juu. Moja ya faida zake kubwa ni kwamba picha zilizopakuliwa kupitia programu tumizi hii zinaonyeshwa, ambayo huokoa wakati katika ujenzi wa bidhaa. Tofauti na kile kinachotokea na picha za Google Earth, zinaweza kuokolewa - kupakuliwa, lakini zinahitaji michakato inayofuata ya kurekodi, ambayo inatafsiri matumizi ya wakati.

Mlolongo wa hatua za kupakua picha

Uchaguzi mkali wa eneo la riba

  1. Hatua ya kwanza ni kupakua faili iliyo na kisakinishi cha Sayari ya SAS, katika kesi hii toleo la hivi karibuni lililotolewa kwa matumizi ya umma mnamo Desemba 2018 lilitumika.Faili hiyo imepakuliwa katika muundo wa .zip, na ili iendeshe, lazima ifungue yaliyomo kabisa. Baada ya kukamilika, njia ya marudio inafungua na Sasplanet inayoweza kutekelezwa iko.
  2. Wakati wa kutekeleza programu, mtazamo kuu wa programu unafungua. toolbars kadhaa (kijani) na matumizi kuu menu (rangi nyekundu), mtazamo kuu (rangi ya machungwa), zoom mtazamo (njano), hali kuhusu (zambarau), bar aliona wa hali na kuratibu (fuchsia rangi).
  3. Kuanza utafutaji, kama unajua nini required eneo mkabala na ramani mtazamo kubwa ni, mpaka kufikia mahali taka katika moja ya toolbars chanzo rasta habari ni mteule katika kesi hii ni Google .
  4. Kama unataka mabadiliko ya chanzo cha habari, tu clicked ambapo jina wigo unahitajika, kuna ni mteule kutoka: Google, Yandex, Nokia, Kosmsnimki, Navteq, Genplan ya Moscow, GeoHub, Bing, Geoportal, Yahoo! , ramani nyingine, kihistoria, utalii, ramani ya baharini, Space, ramani ya ndani, OSM, ESRI, au Google Earth.
  1. Baada ya uchaguzi, uteuzi wa eneo unahitajika. Kulingana na jinsi raster inavyoonekana, seva imechaguliwa, kwa mfano picha ya Google ilitumiwa, kwani haikuwa na wingu lolote lililopo sasa.

  1. Kisha, kifungo kimeanzishwa Shift, na eneo hili la utafiti litachaguliwa kwa njia ya mshale. Bonyeza tu kona na duru kwenye mahali unayotaka, bonyeza ya mwisho inafanywa, na dirisha linafungua, ambako tunapaswa kuweka vigezo vya pato vya picha iliyochaguliwa.
  1. Katika dirisha, tabo kadhaa zinazingatiwa, katika kwanza yao Pakua, kiwango cha kuvuta huchaguliwa. Viwango vya kuvuta ni kati ya 1 hadi 24 - azimio kubwa zaidi. Wakati picha imechaguliwa, kwenye mwambaa wa kuvuta, kiwango kinaonyeshwa, hata hivyo, kwenye dirisha hili inaweza kubadilishwa. Inaonyesha pia seva ambayo bidhaa itatolewa.
  1. Katika tab iliyofuata, vigezo vya pato vinawekwa. Hasa kwa raster kuokolewa kwa habari ya kumbukumbu ya eneo. Katika (1) sanduku, picha format unahitajika katika sanduku (2) pato njia, sanduku (3) server kuchaguliwa katika (4) sanduku kama safu yoyote gaga, katika (5) sanduku makadirio iliyobainishwa, kisha aliona chini ya kundi liitwalo Unda faili ya georeferencing (6), chaguo rahisi zaidi ni alama, katika kesi hii ya .w,  ubora bado unasalia kwa default katika 95%, Na hatimaye bonyeza kuanza,
  2. picha imehamishwa ikiwa katika JPG format, lakini inaweza kuwa nje katika miundo ifuatayo: PNG, BMP, ECW (Compression wavelet Kukuza), JPEG2000, KMZ kwa Garming (JPEG gaga), RAW (single bitmap graphic), GeoTIFF.
  3. Ikiwa utaangalia folda ambapo picha imehifadhiwa, faili za 4 zinaweza kutambuliwa, faili ya jarida ya .jpg, faili ya wasaidizi, basi jpgw inazingatiwa (hii ni faili ya kumbukumbu iliyotengenezwa hapo awali .w), na .prj inayohusishwa na picha.

Raster kuonyesha katika SIG

  1. Baada ya kuwa na mchakato, faili inafunguliwa katika programu yoyote ya GIS ili kuthibitisha kuwa picha ni katika eneo linalohitajika. Ili kuendelea, katika mradi wa Programu ya ArcGIS, vifungo vimewekwa kwenye muundo wa sura, kuonyesha mahali ambapo picha mpya iliyopaswa kuingizwa.
  2. Unapoifungua, unaweza kuona kwamba picha inafaa kabisa, na vipengele katika muundo wa sura ya mtazamo kuu, yaani, na miili ya maji katika muundo wa vector. Hifadhi iliyopo katika picha inafanana na eneo la polygon, kwa hiyo, inachukuliwa kuwa imetajwa kikamilifu

Matumizi ya mseto

Ikiwa unataka kuondoa data ya raster na maudhui mengine, kama vile barabara na njia, na kuitumia kwenye vifaa vya simu kwa eneo la mtumiaji, mchakato huo wa uteuzi wa eneo la maslahi hufanyika.

Tofauti ni kwamba sasa data ya seva ya Bing itachukuliwa, kwa toleo lake barabara - mitaa, mtazamo kuu unaonyesha tu maeneo yenye manufaa zaidi, pamoja na majina ya barabara kuu.Kama utaendelea kufikia maoni kuu, maelezo yanayohusiana na eneo la kujifunza yanatakiwa.

Sasa, ikiwa raster ya awali inahitajika kuwa na data ya ramani za njia na maeneo ya riba iliyobeba, tu mseto - mchanganyiko, ambayo ni juu tu ya data kutoka msingi wa maeneo ya kumbukumbu, na picha ya raster.

  1. Katika jopo la chombo, kuna kifungo ambacho kina tabaka kubwa, wakati wa kuingia pale, misingi yote ya ramani ambayo inaweza kupangwa na raster huonyeshwa. Kutoka Google, OSM - Open Street Maps, Yandex, Rosreestr, Yahoo Hybrid, Hibrid Wikimapia, Navteq.
  2. Kisha, kwa msingi wa raster, Bing Maps - Satellite seva hutumiwa, basi imeingia kwenye menyu mseto, na kuamsha wengi kama inahitajika, - hii kuamua, ambayo ya hybrid ina maelezo zaidi ya anga, kwa mfano walichaguliwa: Google, OSM, Wikimapia, na mseto wa ArcGIS, mtazamo wa raster wenye tabaka za juu unaonyeshwa hapa chini.

  1. Ili kuhifadhi picha, na data ya hybrid, mtazamo umechaguliwa kama ilivyo katika kesi zilizopita, lakini wakati huu, wakati skrini ya vigezo vya picha inavyoonyeshwa, zifuatazo huchaguliwa: kwenye tab kushona,  muundo wa pato, njia ya pato, msingi wa raster (Bing) huwekwa, na Safu ya kufunika  - Hifadhi ya Google ilichaguliwa - na faili ya kumbukumbu ya eneo .w.
  2. Baada ya mchakato kukimbia, picha inafunguliwa kwenye SIG au programu ya upendeleo wako, na imehakikishiwa kuwa picha yenye data iliyobuniwa ya Google Hybrid ilikuwa kweli nje. Maandiko ya mambo yaliyopo katika eneo la riba yanaonyeshwa, na wakati sura inapowekwa, iko mahali ambapo mwili wa maji unapaswa kwenda.

Mchakato wa makala hii unaweza kuonekana katika kituo cha Youtube cha Geofumadas

Maamuzi ya mwisho

Kama inavyoweza kudhibitishwa, utumiaji wa chombo ni rahisi sana, hauitaji juhudi kubwa kuelewa mienendo ya kila mchakato na zana zinazoiunda. Kwa hivyo, matumizi yake yanapendekezwa sana.

Tofauti na mipango mingine katika kazi hii ya kupakua picha za georeferenced, kama vile kesi ya Kipande cha pichaMageuzi ambayo SASPlanet imekuwa nayo yanaweza kukombolewa, ambayo imeongeza mara kwa mara zana na utendaji katika kila sasisho lake, na pia kupata huduma zaidi na zaidi. Nakala hii imetengenezwa kwa kutumia toleo jipya kabisa, kutoka Desemba 21, 2018, hata hivyo, tunakupa kiunga hiki, kutoka kwa ukurasa rasmi, ambao una hazina ya matoleo yote ambayo yametolewa tangu 2009.

Hongera kwa SASPlanet na miaka yake ya 10 ya kuendelea.

Golgi Alvarez

Mwandishi, mtafiti, mtaalamu wa Miundo ya Usimamizi wa Ardhi. Ameshiriki katika uundaji dhana na utekelezaji wa miundo kama vile: Mfumo wa Kitaifa wa Utawala wa Mali SINAP nchini Honduras, Mfano wa Usimamizi wa Manispaa za Pamoja nchini Honduras, Muundo Jumuishi wa Usimamizi wa Cadastre - Usajili huko Nicaragua, Mfumo wa Utawala wa Wilaya ya SAT nchini Kolombia. . Mhariri wa blogu ya maarifa ya Geofumadas tangu 2007 na mtayarishi wa Chuo cha AulaGEO kinachojumuisha zaidi ya kozi 100 kuhusu mada za GIS - CAD - BIM - Digital Mapacha.

Related Articles

moja Maoni

Acha maoni

Anwani yako ya barua si kuchapishwa. Mashamba required ni alama na *

Rudi kwenye kifungo cha juu