Jukwaa la CAD / GIS lazima liende kwa GPU

Wale ambao sisi ni watumiaji wa matumizi ya picha tunatarajia kuwa kompyuta zina kumbukumbu ya kutosha ya kufanya kazi. Katika hili, mipango ya CAD / GIS imekuwa ikihojiwa au kupimwa kulingana na wakati inachukua kufanya shughuli za kila siku kama vile:

• Uchunguzi wa anga
• Kurejesha na usajili wa picha
• Uhamisho wa data kubwa
• Usimamizi wa data ndani ya geodatabase
• Huduma ya data

PC ya jadi haijabadilika sana katika miaka ya hivi karibuni, kwa mujibu wa RAM, gari ngumu, kumbukumbu za kumbukumbu na sifa ambazo zimeongezeka tu; lakini mantiki ya operesheni ya CPU imehifadhi muundo wake wa awali (Ndiyo sababu tunamwita CPU). Imekuwa pia hasara kuwa wakati timu zinakua katika uwezo, mipango inaua matarajio yao kwa kujibuni kutumia uwezo mpya.

Kwa mfano, (na mfano tu) Wakati watumiaji mbili ni kuwekwa kwa wakati mmoja katika hali hiyo ya vifaa na data, moja AutoCAD 2010 na moja kwa Microstation V8i, kupakia 14 rasta picha, parcelario faili 8,000 mali na uhusiano na database anga Oracle, tunaomba swali:

Je, moja ya hizo mbili zina, ili usivunje mashine?

Jibu sio katika uvumbuzi, ni njia tu ambayo programu hiyo imeendelezwa, kwa sababu hii sio kesi na AutoDesk Maya, ambayo hufanya mambo ya kijinga na kufanya vizuri zaidi. Njia ya kutumia PC ni sawa (hadi sasa katika kesi ya programu mbili), na kwa kuzingatia hii tunapiga programu, kwa sababu tunazitumia kufanya kazi, na mengi. Kwa hivyo, kompyuta zingine zinajulikana kama PC za jadi, vituo vya kazi au seva; sio kwa sababu ni ya rangi nyingine, lakini kwa sababu ya jinsi wanavyofanya programu za matumizi ya juu katika muundo wa picha, usindikaji wa video, ukuzaji wa programu, kazi za seva, na kwa upande wetu, operesheni na data ya anga.

Chini ya CPU, zaidi ya GPU

bora zaidi katika mabadiliko ya hivi karibuni ambayo yalitokea kwa usanifu wa Tarakilishi ni neno aliunda GPU (Mchakato Unit Graphics), kupata kompyuta ya utendaji bora, na kufanya routines kubwa katika kazi ndogo sawia, kukwepa utawala CPU (Processing Unit Central), ambaye kazi uwezo ni kucheza kati ya mapinduzi ya disk, RAM, video kumbukumbu na ikiwa ni pamoja na mtu binafsi (si wengi wengine).

Kadi za picha hazijatengenezwa ili kuongeza kumbukumbu ya video, lakini ni pamoja na processor ambayo ina mamia ya cores iliyoundwa kutekeleza michakato inayofanana. Hii wamekuwa nayo kila wakati (zaidi au chini), lakini faida ya sasa ni kwamba watengenezaji hawa hutoa usanifu wazi (karibu) ili watengenezaji wa programu waweze kuzingatia uwepo wa kadi ya uwezo huu na kutumia uwezo wake. Jarida la PC Januari hii linataja kampuni kama vile nVidia, ATI na zingine zilizojumuishwa katika muungano FunguaCL

Ili kuelewa tofauti kati ya CPU na GPU, hapa ninaelezea mfano:

CPU, yote yaliyowekwa katiNi kama manispaa iliyo na kila kitu katikati, ambayo ina mipango ya miji, inajua kwamba lazima idhibiti ukuaji wake lakini haiwezi hata kusimamia ujenzi mpya ambao unakiuka kanuni. Lakini badala ya kutoa huduma hii kwa kampuni za kibinafsi, anasisitiza kuchukua jukumu hilo, idadi ya watu haijui ni nani wa kulalamika juu ya jirani ambaye anachukua barabara ya barabara, na jiji linaendelea kupata shida zaidi kila siku. 

Samahani, hakuwa na majadiliano kuhusu meya wako, tu alizungumzia kuhusu mfano wa CPU, ambapo Kituo hiki cha Kati cha Utaratibu (katika kesi ya Windows) kinapaswa kufanya timu kufanya katika michakato kama vile:

• Programu zinazoendesha Windows inapoanza, kama vile Skype, Yahoo Messenger, Antivirus, Java Engine, nk. Zote zinazotumia sehemu ya kumbukumbu ya kufanya kazi na kipaumbele cha chini lakini bila lazima isipokuwa ilibadilishwa na msconfig (ambayo wengine hupuuza).
• Huduma zinazoendesha, ambazo ni sehemu ya Windows, programu za matumizi ya kawaida, vifaa vilivyounganishwa au zingine ambazo ziliondolewa lakini zinabaki hapo zinaendesha. Kawaida hizi zina kipaumbele cha kati / juu.
• Programu zinazotumika, ambazo hutumia nafasi na kipaumbele cha juu. Tunahisi kasi yao ya kutekelezwa kwenye ini yetu kwa sababu tunalaani ikiwa hawataifanya haraka licha ya kuwa na timu ya utendaji wa hali ya juu. 

Na ingawa Windows hufanya majadiliano, vitendo kama kuwa na mipango mingi inayofungua, kufunga au kufuta bila kujali, mada yasiyohitajika ambayo yanaonekana pintones, wanatufanya tukiwa na hatia ya vifaa vya uharibifu.

Inatokea basi, kwamba tunapoanza mchakato wa wale waliotajwa mwanzoni, processor kufuta nazi kuangalia kuweka kipaumbele hii juu ya programu zingine zinazotumika. Chaguo zako chache za kuongeza ni kumbukumbu ya RAM, kumbukumbu ya video (ambayo inashirikiwa mara nyingi), ikiwa kuna kadi ya picha, pata kitu kutoka kwake, kulingana na aina ya gari ngumu na vitapeli vingine, maombolezo ya kusikitisha yanaweza kuwa chini.

GPU, michakato inayofanana, Ni kama manispaa ikiamua kukabidhi madaraka, kukubali au kubinafsisha vitu ambavyo ni zaidi ya uwezo wake, ambavyo, ingawa ni michakato mikubwa, hutolewa kwa majukumu madogo. Kwa hivyo, kulingana na kanuni za sasa, kampuni ya kibinafsi inapewa jukumu la kufuatilia ukiukaji wa adhabu kwa njia maalum. Matokeo yake (mfano tu), Wananchi wanaweza kukutana kwamba furaha ladha ya kuwaambia mbavu kwa jirani ashikaye mbwa shit barabarani, ambaye hujenga ukuta kwa kuchukua sehemu ya barabara, ambaye huegesha gari lake vibaya, n.k. Kampuni inajibu wito, inakwenda mahali, inashughulikia hatua hiyo, inachukua kortini, inatoa faini, nusu inakwenda kwa manispaa, nyingine ni biashara yenye faida.

Hiyo ndio jinsi GPU inavyofanya kazi, mipango inaweza kuundwa ili wasitumie taratibu kubwa kwa njia ya kawaida, lakini huenda sambamba kama routines ndogo iliyochujwa.  O! ajabu!

Hadi sasa, sio programu nyingi zinazofanya matumizi yao na huduma hizi. Wengi wao, wanatamani kufikia bits 64 ili kutatua shida zao za polepole, ingawa sisi sote tunajua kuwa Don Bill Gates kila wakati atatembea kwa uwezo huo kwa kupakia vitu visivyo vya lazima kwenye matoleo ya Windows yanayofuata. Mkakati wa Windows ni pamoja na kuchukua faida ya GPU kupitia API iliyoundwa iliyoundwa kufanya kazi kwenye DirectX 11, ambayo hakika itakuwa mbadala ambayo kila mtu (au wengi) atakubali kwa sababu wataipendelea kama kiwango badala ya kufanya mambo ya kijinga kwa kila chapa nje ya OpenCL.

Grafu inaonyesha mfano, ambayo inaonyesha jinsi kati ya 2003 na 2008 processor ya nVidia kupitia GPU imekuwa ikiboresha uwezo wake ikilinganishwa na Intel CPU. Pia maelezo ya kuvuta sigara ya tofauti.

Lakini uwezo wa GPU upo, kwa matumaini na mipango ya CAD / GIS hupata juisi muhimu. Imesikilizwa tayari, ingawa kesi bora zaidi ni d
e GIS ya Manifold, na kadi za CUDA, kutoka nVidia, ambayo mchakato wa kizazi cha modeli ya eneo la dijiti ambayo ilichukua zaidi ya dakika 6 ilitekelezwa kwa sekunde 11 tu, ikitumia fursa ya uwepo wa kadi ya CUDA. Umevuta nini kilichowafanya kushinda Geotech 2008.

Kwa kumalizia:  Tunakwenda kwa GPU, hakika tutaona mengi katika miaka miwili ijayo.