uvumbuzi

Mapacha Dijitali na AI katika Mifumo ya Barabara

Akili Bandia - AI - na mapacha wa kidijitali au Mapacha Dijiti ni teknolojia mbili ambazo zinaleta mapinduzi katika njia tunayoutambua na kuuelewa ulimwengu. Mifumo ya barabara, kwa upande wao, ni ya msingi kwa maendeleo ya kiuchumi, kijamii na kiutamaduni ya nchi yoyote, na kwa hiyo inahitaji uangalifu mkubwa zaidi kuwa wa kisasa na mipango yao, ujenzi, uendeshaji na matengenezo.

Katika kesi hii, tutazingatia makala hii juu ya matumizi ya teknolojia hizi katika mifumo ya barabara, jinsi zinavyoweza kuboresha mzunguko mzima wa maisha ya mradi, kuboresha usalama na kuhakikisha uhamaji bora wa watumiaji.

Siku chache zilizopita Bentley Systems, moja ya kampuni zinazoongoza uwanja wa uhandisi na ujenzi, ilipata Blyncsy, ili kupanua suluhisho na utoaji wa huduma kwa upangaji, muundo, usimamizi na utekelezaji wa miradi ya miundombinu. Blyncsy ni kampuni ambayo hutoa huduma za kijasusi bandia kwa shughuli za usafirishaji na matengenezo, kufanya uchambuzi wa uhamaji na data iliyopatikana.

"Ilianzishwa mwaka wa 2014 huko Salt Lake City, Utah, na Mkurugenzi Mtendaji Mark Pittman, Blyncsy inatumia maono ya kompyuta na akili ya bandia kwa uchambuzi wa picha zinazopatikana kwa kawaida ili kutambua matatizo ya matengenezo katika mitandao ya barabara"

 Mwanzo wa Blyncsy uliweka misingi thabiti, iliyojitolea kukusanya, kuchakata na kuibua aina zote za data zinazohusiana na uhamaji wa magari/watembea kwa miguu na usafiri. Data wanayokusanya hutoka kwa aina tofauti za vitambuzi, magari ya kunasa, kamera au programu za vifaa vya mkononi. Pia hutoa zana za AI, ambazo masimulizi yanaweza kuzalishwa ambayo yatabadilishwa kuwa mapendekezo ya kuboresha utendaji na usalama wa mifumo ya barabara.

Payver ni mojawapo ya suluhu zinazotolewa na Blyncy, lina kamera zenye "maono ya bandia" ambazo zimewekwa kwenye magari na zinaweza kuamua aina zote za matatizo yanayotokea kwenye mitandao ya barabara kama vile mashimo au taa za trafiki ambazo hazifanyi kazi.

UMUHIMU WA AI KWA UFUATILIAJI WA MIFUMO YA BARABARA

 Ubunifu unaohusiana na kutoa suluhu zinazoruhusu watu na serikali kuepuka matatizo ya siku zijazo ni muhimu kwa maendeleo. Tunaelewa ugumu wa mifumo ya barabara, kwamba zaidi ya barabara, njia au mitaa, ni mitandao inayounganisha na kutoa manufaa ya kila aina kwa nafasi.

Hebu tuzungumze kuhusu jinsi matumizi ya AI na mapacha ya kidijitali yanavyokamilishana kama zana yenye nguvu inayoruhusu kila mtu anayehusika katika kufanya maamuzi apewe taarifa sahihi na bora kwa wakati halisi. Mapacha Dijitali au Mapacha Dijitali ni viwakilishi dhahania vya miundo na miundomsingi, na kupitia ujuzi kamili wa vipengele hivi inawezekana kuiga na kugundua ruwaza, mitindo, aina yoyote ya hitilafu, na bila shaka wanatoa maono ya kubainisha fursa za kuboresha.

Kwa data inayopatikana katika mapacha haya ya kidijitali yenye nguvu ambayo hufupisha kiasi kikubwa cha taarifa, akili bandia inaweza kutambua maeneo muhimu ya mifumo ya barabara, labda kupendekeza njia bora za trafiki ambapo trafiki ya magari inaweza kuboreshwa, kuongeza usalama wa barabara au kupunguza kwa njia fulani mazingira. athari zinazotokana na miundo hii.

Mapacha ya dijiti ya barabara kuu yanaweza kuundwa, kwa mfano, ambayo huunganisha taarifa zote kuhusu sifa zao za nyenzo, hali ya joto, kiasi cha trafiki na ajali ambazo zimetokea kwenye barabara hiyo. Kwa kuzingatia hili, aina tofauti za matukio huchanganuliwa ili kuepusha ajali zaidi au kuunda njia ili msongamano wa magari usitokee.

Hivi sasa kila kitu kinategemea mipango, muundo, usimamizi, uendeshaji, matengenezo na mifumo ya usimamizi wa habari ambayo inarahisisha kazi ya wale wote wanaohusika katika miradi ya ujenzi. Mchanganyiko wa teknolojia zote mbili hutoa uwazi zaidi wa kile kinachofanya kazi na kisichofanya kazi, ufuatiliaji mkubwa zaidi, imani katika data iliyopatikana moja kwa moja kutoka kwa chanzo na sera bora za miji.

Kila kitu kilichotajwa hapo juu kinaleta changamoto zinazowezekana ambazo zinahitaji kanuni za kutosha kwa utekelezaji na matumizi yao. Kwa mfano, ni lazima serikali zihakikishe ubora, ushirikiano na kutegemewa kwa data yote ambayo huwalisha watoto mapacha wa kidijitali kila mara na kuwalinda dhidi ya mashambulizi ya aina yoyote.

MATUMIZI YA MAPACHA WA DIGITAL NA AI KATIKA MIFUMO YA BARABARANI

Teknolojia hizi zinaweza kutumika kwa sekta ya barabara kwa njia mbalimbali, kuanzia kupanga na kupanga awamu hadi ujenzi, ufuatiliaji na matengenezo. Katika awamu ya kupanga, Akili Bandia hutumika kuchanganua trafiki, uhamaji, na athari za kimazingira zinazozalishwa na trafiki inayoendelea, na hutoa data inayoruhusu kutoa mapendekezo ya upanuzi wa barabara.

Kuhusu muundo, tunajua kwamba mapacha ya kidijitali ndiyo nakala aminifu ya kile kilichoundwa katika maisha halisi, na kwamba kuunganishwa na Upelelezi Bandia huturuhusu kuunda miundo bora zaidi. Haya yote, kwa kuzingatia vigezo vilivyowekwa, kanuni na viwango, ili kufanana na tabia ya miundo na pacha ya dijiti.

Katika awamu ya ujenzi, teknolojia zote mbili hutumiwa kwa uboreshaji na usimamizi wa rasilimali, na kuendeleza ratiba iliyoanzishwa katika awamu zilizopita. Mapacha ya kidijitali yanaweza kutumika kufuatilia maendeleo na hali ya kazi, na pia kugundua aina yoyote ya ukosefu au makosa.

Tunapofika kwenye Operesheni, tunaweza kusema kwamba AI inaboresha mfumo wa barabara, muunganisho sahihi unaweza kusaidia kupunguza uzalishaji wa kaboni kwenye angahewa. Mapacha ya kidijitali yanaonyesha utendaji na uwezo wa miundombinu ya barabara, kuwa na uwezo wa kuamua ikiwa wanahitaji matengenezo ya kuzuia, kurekebisha au kutabiri, kupanua maisha ya manufaa ya mfumo.

 Sasa, tutaonyesha mifano michache tu ya jinsi AI na mapacha wa kidijitali wanavyoweza kubadilisha mifumo ya barabara na kutoa masuluhisho ya kiubunifu kwa changamoto za sasa na zijazo za usafiri.

  • Indra, mojawapo ya makampuni muhimu zaidi ya teknolojia na ushauri katika Ulaya, ilianza kuundwa kwa a pacha wa kidijitali ya barabara kuu ya A-2 Kaskazini-mashariki huko Guadalajara, yenye lengo la kupunguza ajali, kuongeza uwezo na upatikanaji wa barabara na itaruhusu kuboresha utendaji wa mashirika ya Serikali katika tukio lolote,
  • Katika China na Malaysia kampuni Alibaba Cloud ilitengeneza mfumo unaotegemea AI wa kugundua hali ya trafiki kwa wakati halisi, ambao unaweza kudhibiti taa za trafiki kwa nguvu. Mfumo huu hupunguza ajali na husaidia watumiaji kuwa na nyakati bora za kusafiri na kuokoa mafuta. Haya yote yanazingatiwa katika mradi wako Ubungo wa Jiji, ambayo lengo lake ni kutumia teknolojia ya AI na Cloud Computing ambayo itaruhusu kuzalisha uchanganuzi na kuboresha huduma za umma kwa wakati halisi.
  • Kadhalika, Alibaba Cloud ina ushirikiano na kampuni ya Deliote China kwa ajili ya kuunda magari yanayojiendesha kikamilifu nchini China, na kukadiria kuwa ifikapo mwaka 2035 China itakuwa na zaidi ya magari milioni 5 yanayojiendesha.
  • kampuni ITC - Udhibiti wa Trafiki wa Akili kutoka Israeli, hutengeneza programu ambayo kila aina ya data inaweza kuhifadhiwa kwa wakati halisi, ikinaswa na vitambuzi vya ufuatiliaji barabarani, njia na barabara kuu, kudhibiti taa za trafiki ikiwa kuna msongamano wa magari.
  • Google Waymo Ni huduma ya usafiri yenye magari yanayojiendesha yanayoendeshwa kupitia AI, yanapatikana kwa saa 24 kwa siku, katika miji mingi na chini ya msingi wa kuwa endelevu. Magari haya ambayo hayana rubani yana idadi kubwa ya vihisi leza na uwezo wa kuona wa pembeni wa digrii 360. Waymo amesafiri mabilioni ya kilomita, kwenye barabara za umma na katika mazingira ya kuiga.

"Takwimu hadi leo zinaonyesha kuwa Dereva wa Waymo anapunguza ajali za barabarani na vifo vinavyohusiana na hivyo mahali tunapoendesha."

  • Barabara kuu ya Smart Roosegaarde-Heijmans - Uholanzi. Ni mradi wa uanzishwaji wa barabara kuu ya kwanza ya mwanga-ndani-giza duniani, na hivyo kukaribisha enzi ya barabara kuu mahiri. Itakuwa barabara endelevu, ya matumizi ya chini ambayo imeangaziwa na rangi inayovutia na inayobadilika ambayo imewashwa na vitambuzi vya mwanga karibu nayo, na kubadilisha kabisa muundo wa kawaida wa barabara za ardhini ulimwenguni kote. Nguzo ni kuunda barabara zinazoingiliana na dereva, na njia maalum za magari ya umeme ambapo huwa na chaji kamili wakati wa kuendesha juu yao.
  • StreetBump. Tangu 2012, Halmashauri ya Jiji la Boston ilitekeleza ombi ambalo huarifu mamlaka kuhusu kuwepo kwa mashimo. Kupitia programu tumizi hii, watumiaji wanaweza kuripoti mashimo au usumbufu wowote barabarani, inaunganishwa na GPS ya simu za rununu ili kugundua mitetemo na eneo la mashimo.
  • Rekor One Kwa kujumuishwa kwa jukwaa la Waycare, wanaunda Rekor One Trafiki na Rekor Gundua. Vyote viwili vinatumia akili bandia na vifaa vya kunasa data vinavyosambaza video za ubora wa juu, ambamo trafiki inaweza kuonekana kwa wakati halisi na magari yanayosafiri barabarani yanaweza kuchanganuliwa.
  • Sidescan®Predict Kikosi, ni mfumo unaounganisha akili bandia kwa ajili ya kuzuia migongano. Hukusanya kiasi kikubwa cha data katika muda halisi, kama vile umbali, kasi ya gari kugeuka, mwelekeo na kuongeza kasi. Imeundwa kwa magari makubwa, kwa kuwa uzito wao na uharibifu ambao wanaweza kusababisha ni kubwa zaidi kuliko gari la kawaida.
  • Huawei Smart Highway Corps. Ni huduma bora ya barabarani na inajumuisha matukio 3 kulingana na akili bandia na Mafunzo ya Kina: kasi ya juu ya akili, vichuguu mahiri na usimamizi wa trafiki wa mijini. Kwa kwanza wao, inazingatia ushauri ambapo aina zote za matukio zinatathminiwa kwa kutumia programu, ushirikiano wa data na teknolojia ili kuwezesha utekelezaji wa barabara za smart. Kwa upande wao, vichuguu mahiri vina suluhu za kielektroniki kwa uendeshaji na matengenezo yao kulingana na IoTDA, ikijumuisha viungo vya dharura na ujumbe wa holografia ili madereva waweze kufahamu usumbufu wowote barabarani.
  • Uwekaji Smart kutoka kwa kampuni ya Argentina ya Sistemas Integrales: hutumia akili ya bandia kuwezesha maegesho ya magari katika miji. Mfumo huu hutambua nafasi zisizolipishwa na zinazokaliwa kwa kutumia kamera na vitambuzi, na huwapa madereva taarifa za wakati halisi kuhusu upatikanaji na bei.

Kisha tunaweza kusema kwamba mchanganyiko wa AI na mapacha wa dijiti hutoa faida nyingi kwa usimamizi wa trafiki na mifumo ya barabara, kama vile:

  • Boresha uhamaji: kwa kupunguza misongamano ya magari, nyakati za usafiri na utoaji wa hewa chafuzi, kwa kukuza matumizi ya usafiri wa umma na uhamaji wa pamoja, kwa kurekebisha usambazaji na mahitaji ya usafiri kulingana na mahitaji ya watumiaji na kwa kuwezesha upatikanaji wa habari kuhusu trafiki.
  • Kuboresha usalama kwa kuzuia na kupunguza ajali, kuwatahadharisha madereva na watembea kwa miguu juu ya hatari zinazowezekana, na kukuza uratibu kati ya huduma za dharura, kuwezesha usaidizi kwa waathiriwa.
  • Hatimaye, kuboresha ufanisi kwa kuboresha matumizi ya rasilimali, kupunguza gharama za uendeshaji na matengenezo, kuongeza maisha muhimu ya miundombinu na magari na kuongeza ubora wa huduma.

CHANGAMOTO NA FURSA

Kando na miundombinu ya kidijitali ambayo lazima itekelezwe ili kuanzisha mawasiliano na ushirikiano mzuri kati ya teknolojia, vigezo na viwango lazima pia vifafanuliwe kwamba dhamana ya ushirikiano kati ya mifumo. Vile vile, muunganisho na usalama wa mtandao vina jukumu muhimu katika kufanikisha hili.

Imesemekana kuwa akili ya bandia inaweza kumaliza kazi ya binadamu, lakini bado itahitaji wafanyakazi waliofunzwa kuweka mifumo kufanya kazi kwa ufanisi. Ni lazima wapate mafunzo ya mara kwa mara ambayo yanalingana na ubunifu wa kiteknolojia. Mbali na hayo hapo juu, inaweza kusemwa kuwa mfumo wa kisheria na kimaadili ni muhimu unaokuza na kuhakikisha matumizi sahihi ya data na uendelevu.

Utumiaji wa teknolojia zote mbili ungeboresha sana maisha ya watumiaji, kwa hili kungekuwa na kuegemea zaidi katika mifumo ya barabara, kuunda faraja, kupunguza ajali na nguvu ya anga inayolingana na mazingira ya karibu. Changamoto na fursa zote mbili lazima zizingatiwe na maono ya kimkakati na mifano ya biashara ipitayo maumbile inayotolewa.

Kwa kumalizia, akili ya bandia na mapacha ya kidijitali ni teknolojia mbili zinazobadilisha usimamizi wa trafiki kwa njia ya ubunifu na yenye ufanisi, zote huturuhusu kuunda miji yenye akili zaidi, endelevu na inayojumuisha, ambapo trafiki ni kipengele kinachorahisisha maisha na si vigumu zaidi. ya watu.

Golgi Alvarez

Mwandishi, mtafiti, mtaalamu wa Miundo ya Usimamizi wa Ardhi. Ameshiriki katika uundaji dhana na utekelezaji wa miundo kama vile: Mfumo wa Kitaifa wa Utawala wa Mali SINAP nchini Honduras, Mfano wa Usimamizi wa Manispaa za Pamoja nchini Honduras, Muundo Jumuishi wa Usimamizi wa Cadastre - Usajili huko Nicaragua, Mfumo wa Utawala wa Wilaya ya SAT nchini Kolombia. . Mhariri wa blogu ya maarifa ya Geofumadas tangu 2007 na mtayarishi wa Chuo cha AulaGEO kinachojumuisha zaidi ya kozi 100 kuhusu mada za GIS - CAD - BIM - Digital Mapacha.

Related Articles

Acha maoni

Ili kuangalia
karibu
Rudi kwenye kifungo cha juu